По словам генерального директора PandaScore Флавиена Гильошо, в киберспорте мы имеем два подхода к уменьшению разрыва между стримами и данными в реальном времени, однако «волшебного» решения этой проблемы не существует.
Продолжая анализировать отставания и задержки стримов в киберспорте, специалист углубился в концепцию «сумасшедшего» климата ставок, когда происходящее на экранах перед игроками действие отстает на целых пять минут от предоставляемых букмекерами коэффициентов.
Прежде всего, он пересмотрел разницу между отставанием и задержкой, потому как это крайне важно – в особенности с точки зрения поставщика данных о киберспорте.
Обычно отставание и само время, необходимое PandaScore для обработки и обмена данными, незначительны, тогда как задержка стрима – есть сознательное решение вещателя.
Гильошо объясняет: на то есть веские причины, однако оно может повлечь за собой значительное ухудшение впечатлений конечного пользователя – как на стадионе, так и для делающих ставки зрителей онлайн.
«Проблема с киберспортом заключается в том, что между двумя командами (в такой игре, как Counter Strike) существует симметричный объем информации: например, сражаются пять на пять, нужно установить или обезвредить бомбу, а еще уничтожить команду соперника.
При этом вы не знаете, где именно находятся другие участники игре, – кто-то может прятаться прямо за углом. И человек, находящийся на стадионе и наблюдающий за обеими командами одновременно, может поделиться информацией с игроками».
Естественно, такой риск можно свести на нет, если стрим будет на три-пять минут отставать от реальных действий, но нужно учитывать реакции игроков.
Им придется скрывать эмоции – иначе те, кто наблюдает за происходящим на экране, поймут что произойдет дальше. Но не испортится ли от этого атмосфера на стадионах?
«Согласен, – ответил Гильошо. – И для этого есть решения: вы можете звукоизолировать будку для игроков. Правда, на небольших турнирах сделать это будет сложнее. Другой вариант – привлечь судей, которые будут следить, чтобы игроки не получали информацию извне».
Операторы ставок подвергают себя риску, если клиенты узнают о расхождении между стримом и предлагаемыми коэффициентами. Это может произойти, когда у них есть доступ к данным, либо они наблюдают за происходящим в реальном времени.
Немного обсудив опыт игры на стадионах, перейдем к онлайн потребителям киберспорта. Если говорить о разнице между отставанием и задержкой стрима, у букмекеров проблем с задержкой данных практически нет, но стрим может опаздывать с учетом задержки трансляции.
Поэтому смотреть стримы для того, чтобы сделать ставки, не имеет смысла. «Вы не будете этого делать, потому как знаете, что вас обведут вокруг пальца, – подтверждает Гильошо. – Поэтому достаточно следить за цифрами и размышлять так: здесь коэффициенты поменялись – значит произойдет следующее».
Очевидно, что необходимо найти баланс между тем, чтобы не дать мошенникам слишком большое окно для манипуляций. Но оно должно быть достаточно, чтобы генерировать коэффициенты в реальном времени. А задержка стрима для подсчета данных – сложный процесс?
«Нет. Достаточно вставить фрагмент кода, – говорит генеральный директор PandaScore. – Вы просто можете сказать, что идет задержка в пять минут. Вы даже можете обойти это и отрегулировать задержку согласно вашей политике в отношении честности».
Если уменьшение разрыва заключается в задержке передачи данных (и коэффициентов в реальном времени) – например, до четырех с половиной минут при пятиминутной задержке прямой трансляции, – то давайте проясним другой вариант. Для Гильошо в этом, по сути, заключается нынешний подход.
«В настоящее время мы защищаем данные от использования и размещаем их вне зависимости от того, как они соотносятся со стримом. Для меньшинства. Но большинству игроков мы портим возможность делать ставки».
Вы можете предположить, что гендиректор выступает за синхронизацию данных с тем, что вы видите на экране, но Гильошо признает, что волшебного решения проблемы нет.
«У обоих вариантов есть свои плюсы и минусы. Волшебного решения проблемы нет. Но я бы предпочел предоставлять справедливые условия ставок для большинства, вместо плохого и несправедливого опыта для всех, чтобы просто защититься от меньшинства».
Это и есть его подход в вопросе гармонизации опыта ставок на киберспорт. Но как насчет PandaScore? Что его компания, как ключевой участник индустрии, может сделать со своей стороны?
«Наша роль заключается в том, чтобы научить как можно больше людей тому, как это работает, и тому, каков эффект от задержки стрима. И еще – как мы можем защитить себя от мошенничества. Нужно подключить большую образовательную часть. Для меня это стоит на первом месте.
Во-вторых, нужно реализовать решение, о котором мы говорили ранее. Но всем, и особенно букмекерам, – нужно понимать, что никто не сможет предоставить нам данные быстрее. Это невозможно.
При работе с одним провайдером у вас будут эксклюзивные права на турнир, но работа со всеми – требует огромных затрат, которые большинство букмекеров не может себе позволить. И в таком случае вы остаетесь без быстрых данных для большинства турниров. Как на такой исход стоит реагировать?
Первое, что PandaScore осознал: невозможно, чтобы один игрок получил доступ ко всем нашим данным, этого попросту не может произойти. Поэтому мы хотим выстроить лучший рабочий процесс и инструменты, чтобы даже без доступа к быстрым данным с этим все равно можно было работать».
В завершение беседы мы спросили Гильошо о ближайших и среднесрочных планах PandaScore.
«За последний год или полтора мы потратили много энергии на разработку самых надежных и стабильных продуктов, – говорит он. – Для новичка это очень важно».
«Однако теперь, когда все работает идеально и уже больше года у нас нет никаких проблем, – мы начали уделять внимание новым функциям: несколько месяцев назад мы запустили пропсы в Counter Strike (CS:GO). Мы очень ими довольны, и они есть на пяти крупнейших рынках. Прибыль от этого очень неплохая.
Кроме того, мы начинаем работу над BetBuilder, больше занимаемся разработкой продуктов, новых функций для новых захватывающих впечатлений от PandaScore. С большим объемом данных можно открыть интересные рынки. И сейчас мы выходим на этот уровень», – заключил он.
