После запуска iGaming KPI (глоссария по ставкам на казино и спорт), Виталий Мацукевич, исполнительный директор SOFTSWISS, дал интервью SBC, где рассказал о ключевых аспектах, которые стоит учитывать операторам азартных игр при оценке своей эффективности.
Мацукевич выделил распространенные ошибки, которые допускают многие компании в секторе азартных игр при анализе различных показателей эффективности. Он подчеркнул необходимость перехода к моделям производительности, ориентированным на потребности игроков.
Компания SOFTSWISS недавно выпустила iGaming KPI (шпаргалка по основным показателям эффективности для операторов ставок на спорт и казино). Какова была цель создания данного материала?
ВМ: iGaming KPI был разработан для удовлетворения потребности в ясности и глубоком понимании ключевых показателей эффективности онлайн-казино и операторов спортивных ставок. Этот ресурс был создан командой SOFTSWISS, состоящей из опытных экспертов из различных отделов SOFTSWISS, включая отчетность и аналитику, услуги, и отдел разработки платформ для казино и букмекеров.
Наша главная цель — предоставить операторам онлайн-казино и букмекерских контор практические идеи и адаптируемые стратегии, необходимые им для реагирования на быстро меняющиеся правила регулирования азартных игр, технологии и поведение игроков. Чтобы помочь в этом, в руководстве также рассматриваются аналитические инструменты и новые тенденции, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, которые быстро формируют будущее работы с игровыми показателями.
Помимо этого, наша цель также заключалась в расширении внимания за пределы традиционных финансовых показателей, таких как валовой игровой доход (GGR) и чистый игровой доход (NGR). Мы включили в отчет показатели, связанные с вовлечением игроков и повседневными операциями, чтобы предоставить всестороннее понимание KPI. В итоге iGaming KPI стал не просто отчетом, а своего рода дорожной картой для отрасли, предлагая ключевые идеи, которые операторы не захотят упустить.
Замечали ли вы, что среди операторов ставок и азартных игр распространено неправильное понимание определенных ключевых показателей эффективности? Если да, то как вы считаете, почему это происходит?
ВМ: Многие операторы ошибочно уделяют чрезмерное внимание простым показателям дохода, таким как GGR и NGR, что может привести к пренебрежению более сложными показателями эффективности, такими как пожизненная ценность игрока (LTV) или стоимость привлечения клиента (CAC).
Данная ситуация может быть связана с тем, что операторы предпочитают отслеживать прямые финансовые показатели, которые кажутся более простыми для интерпретации. Однако столь узкий фокус часто приводит к ошибочной стратегии, поскольку игнорируются важные аспекты, такие как вовлеченность игроков, их удержание и другие долгосрочные показатели успеха.
Для более полного понимания их эффективности общая идея ясна — операторы должны использовать диверсифицированный подход к ключевым показателям эффективности, принимая во внимание как финансовые показатели, так и более тонкие показатели долгосрочного успеха.
Можете ли вы описать некоторые изменения, которые вы ожидаете увидеть, когда дело доходит до аналитики онлайн-казино?
ВМ: Что касается будущего аналитики онлайн-казино, мы предвидим несколько ключевых изменений, во многом обусловленных искусственным интеллектом и машинным обучением.
Использование чат-ботов с искусственным интеллектом и прогнозирование взаимодействия с игроками может существенно улучшить качество обслуживания, но мы уверены, что сохранение баланса с человеческим взаимодействием остается важным. Не все игроки предпочитают полностью автоматизированную поддержку.
С точки зрения маркетинга, ИИ улучшит сегментацию аудитории, увеличит коэффициент конверсии и снизит затраты на привлечение новых игроков. Эти изменения сделают маркетинговые кампании более эффективными и ориентированными на идеальную аудиторию.
Что касается безопасности, будут использоваться передовые алгоритмы для более точного выявления мошеннических действий. Это развитие не только влияет на ключевые показатели эффективности, основанные на доходах, но также оказывает более широкое влияние на операционную эффективность и репутацию платформы казино.
Наконец, ожидается, что аналитика в реальном времени будет играть более важную роль, позволяя мгновенно корректировать маркетинговые стратегии или игровые предложения. Это сделает такие ключевые показатели эффективности, как рентабельность инвестиций в реальном времени или уровень вовлеченности в реальном времени, все более актуальными.
В целом, ИИ внедрит более детальные и эффективные ключевые показатели эффективности по всем направлениям, что приведет к революционным изменениям в аналитике онлайн-казино.
Чем это отличается от того, что вы ожидаете от индустрии ставок на спорт?
ВМ: Если сравнивать будущее аналитики в онлайн-казино с будущим в индустрии спортивных ставок, можно выделить несколько ключевых отличий. Обе отрасли постепенно объединяются, и в продукты для казино все чаще добавляются компоненты спортивных ставок.
Однако аналитика этих двух секторов по-прежнему будет существенно различаться. Аналитика в реальном времени становится все более важной для обоих; какое-то время она была фундаментальной частью беттинга из-за того, что спортивные события зависят от времени. В результате ключевые показатели эффективности в реальном времени, такие как схемы ставок во время игры и мгновенная рентабельность, становятся более важными в сфере аналитики спортивных ставок.
Кроме того, наша букмекерская команда предполагает, что аналитики в спортивном секторе сосредоточатся на управлении репутацией для привлечения новых игроков. Вероятно, это приведет к разработке аналитических инструментов, специально предназначенных для оценки мнения игроков и его влияния на привлечение и удержание.
Подводя итог, можно сказать, что хотя обе отрасли, вероятно, будут использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, конкретная направленность и применение этих технологий будут различаться. Аналитика спортивных ставок будет уделять больше внимания данным в реальном времени и настроению игроков, что немного отличает ее от аналитики онлайн-казино.
Как интеграция новых технологий изменит наше представление об успехе компании?
ВМ: Внедрение новых технологий, скорее всего, изменит наше представление об успехе от «упрощенных» статических показателей к более гибким, персонализированным показателям. Подобно тому, как каждый игровой проект представляет собой «снежинку», уникальную по своей форме и структуре, появление новых технологий позволит онлайн-казино и букмекерским компаниям создавать свои собственные индивидуальные определения успеха, основанные на конкретных нюансах и этапах развития.
Успех не будет моментальным, а, скорее, долгосрочной перспективой, требующей постоянных инвестиций в новые технологии и инновации. По мере развития технологий компании обнаружат, что не существует универсального показателя успеха. Вместо этого, скорее всего, оно будет варьироваться в зависимости от того, насколько хорошо компания использует технологии для достижения своих уникальных целей и задач.
В SOFTSWISS, по мере расширения нашего собственного механизма для аналитики, мы постепенно будем получать больше информации о потенциальных достижениях, которые могут переопределить наши собственные цели и ключевые показатели эффективности. Например, прогнозная аналитика может позволить нам активно решать проблемы и выявлять возможности, фундаментально меняя то, как мы оцениваем успех.
Хотя сложно предсказать точную траекторию развития игорного бизнеса в ближайшие три-пять лет, можно с уверенностью сказать, что технологическая интеграция сделает успех более тонкой и многогранной концепцией.
Можете ли вы рассказать нам, почему отрасль должна переходить к показателям, более ориентированным на игроков, а не традиционные KPI?
ВМ: Индустрии следует рассмотреть возможность смещения своего внимания на показатели, ориентированные на игроков, по нескольким веским причинам. Во-первых, принятие ориентированного на игрока подхода теперь готовит операторов к будущим технологическим достижениям, в частности к ожидаемому всплеску интегративных инструментов, которые будут объединять данные из различных источников, таких как социальные сети и игровые показатели. Опережение в этом аспекте может обеспечить операторам успех, позволяя им предлагать высоко персонализированный опыт.
Во-вторых, все большее число других операторов уже обращаются к прогнозной аналитике, основанной на искусственном интеллекте и машинном обучении. Эти продвинутые инструменты предназначены для изучения поведения игроков и прогнозирования возможных проблем до их возникновения. Анализируя этот богатый набор показателей, ориентированных на игроков, и активно решая проблемы, операторы могут значительно улучшить общий опыт игроков.
В конечном итоге существует множество областей, в которые можно более эффективно вложить бюджет, но игроки не являются исключением. Уточню: речь идет не только о самих игроках, но и о том, откуда они родом, уровня вовлеченности и работы команды, обеспечивающей выдающийся сервис. Инвестирование в подход, ориентированный на удовлетворение потребностей игроков, имеет финансовый смысл, так как для операторов гораздо дешевле удержать существующего игрока, чем привлечь нового.
Не забудьте подписаться на наш Телеграм канал !
